AI & automation

Hvad skal AI gøre for jer?

Automatisér vores kundeservice

Eller spring feltet over: kom med jeres sværeste AI-opgave

Hvad vi mener med ai & automation

AI er ikke et projekt. Det er en ny måde at arbejde på, som skal ind i processer, systemer og hverdag. Vi hjælper virksomheder fra de første eksperimenter til løsninger, der kører i drift og skaber målbar værdi.

Vi arbejder med sprogmodeller, agenter og automatisering på tværs af kundeservice, indhold, salg og interne processer, og vi bygger, så data, sikkerhed og ansvar er på plads.

Vores tilgang er praktisk: start hvor gevinsten er størst, mål det, og udvid derfra.

  • 62% henvendelser løst automatisk hos Junia
  • 4xhøjere produktion af indhold
  • 14dages typisk tid til første prototype

AI har sat standarden højere. Som kunde skal I forvente mere af jeres bureau, og af jeres egne systemer.

Derfor Bullmade

  • Fra idé til drift

    Vi bygger ikke demoer. Vi bygger løsninger, der integreres i jeres systemer og bruges hver dag.

  • Mennesker i loopet

    AI gør arbejdet hurtigere. Mennesker sætter retningen og kvalitetssikrer. Sådan bygger vi det.

  • Sikkerhed og ansvar

    Data, rettigheder og governance er en del af designet, ikke en eftertanke.

Sådan ser det ud

0timer sparet pr. uge

Gentagne opgaver flyttes fra indbakken til automatiseringer, der kører døgnet rundt med kontrol indbygget.

  • Ordrebekræftelser ManueltAI 3 t/uge
  • Kundesvar ManueltAI 4 t/uge
  • Produkttekster ManueltAI 2 t/uge
  • Lagerstatus ManueltAI 2 t/uge
  • Rapporter ManueltAI 3 t/uge

Platforme og værktøjer, vi arbejder i

  • Claude
  • OpenAI
  • Gemini
  • MCP
  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • LangGraph
  • Vercel AI SDK
  • Supabase
  • Postgres + pgvector
  • Cloudflare Workers
  • Zendesk
  • HubSpot
  • PrestaShop API
  • Shopify API

Hvem det er for

  • Webshops med gentagne opgaver

    Kundeservice, produkttekster, feeds og rapporter, der i dag tager timer hver dag.

  • B2B med komplekse flows

    Tilbud, genbestilling, dokumentation og integrationer, hvor agenter kan tage det tunge.

  • Virksomheder der vil i gang rigtigt

    Ledelser, der vil have en plan, sikre rammer og de første automatiseringer i drift inden for uger.

Proces

Sådan arbejder vi

Kortlæg

Hvor bruges tiden, hvor opstår fejl, hvor venter kunderne? Vi finder de opgaver, hvor AI flytter mest.

Prototype

På to til fire uger bygger vi en fungerende prototype med jeres data og tester den på rigtige opgaver.

Implementér

Integration, sikkerhed, overvågning og oplæring. Løsningen går i drift med klare mål.

Udvid

Vi måler effekten og udvider til næste proces. Ét skridt ad gangen, med resultater undervejs.

Tal fra virkeligheden

60 % henvendelser løst automatisk hos Junia
0x højere produktion af indhold
10 dages typisk tid til første prototype

Sådan kører en automatisering i drift

Hændelser kommer ind fra indbakke, shop og ERP. Agenten læser, beslutter og skriver inden for faste regler, et menneske godkender ved tvivl, og resultatet lander i jeres systemer. Loggen viser, hvordan det ser ud i løbet af en dag.

01Hændelseen ordre, en mail, en ny vare eller et fast klokkeslæt
02Agentenlæser data fra jeres systemer, beslutter og skriver et udkast
03Kontrolbeløbsgrænser og stopregler, og et menneske godkender ved tvivl
04Handlingsvaret sendes, ordren bekræftes i ERP, teksten lægges til redaktør

Loggen, en typisk dag

07:00Ordre #48213 bekræftet og sendt til ERP

08:17Kundesvar: leveringstid, besvaret på 4 sek.

09:3412 produkttekster skrevet, afventer redaktør

10:51Lagerstatus synkroniseret: 3.140 varer

11:08Feed valideret: 0 fejl i Merchant Center

12:25Returhenvendelse videresendt til menneske

Tolv automatiseringer, vi bygger igen og igen

  • 01Ordrebekræftelser og leveringssvar6 t/uge sparet
  • 02Kundeservice på de ti hyppigste spørgsmål14 t/uge sparet
  • 03Produkttekster fra produktdata20 t/uge sparet
  • 04Kategorisering af nye varer3 t/uge sparet
  • 05Oversættelser til nye markeder8 t/uge sparet
  • 06Feed-kontrol før Google afviser2 t/uge sparet
  • 07Daglig rapport til ledelsen4 t/uge sparet
  • 08Opsummering af henvendelser hver morgen2 t/uge sparet
  • 09Genbestilling foreslået til B2B-kunder5 t/uge sparet
  • 10Kvalitetstjek af annoncetekster3 t/uge sparet
  • 11Svar på anmeldelser i jeres tone2 t/uge sparet
  • 12Overvågning af priser hos konkurrenter3 t/uge sparet

Agentic commerce, forklaret

01Kundenspørger sin assistent om det rigtige produkt
02Agentenfinder, sammenligner og foreslår inden for kundens rammer
03Jeres shopsvarer via MCP med lager, pris og levering og tager ordren

Webshops, der er klar til det, får ordrerne. Det kræver strukturerede produktdata, en sikker adgang for assistenter og regler for, hvad en agent må. Det bygger vi.

Sådan holder vi det sikkert

  • 01Grænser for, hvad AI måBeløbsgrænser, godkendelsestrin og tydelige stopregler i hver løsning.
  • 02Alt loggesInput, beslutninger og output gemmes, så I kan se, hvad der skete, og hvorfor.
  • 03Data efter jeres reglerDatabehandleraftaler, dataplacering og GDPR dokumenteret, før noget sendes til en model.
  • 04Et menneske kan altid overstyreIngen løsning kører uden en, der kan gribe ind, og uden ugentlige stikprøver af kvaliteten.

Vi bruger det selv, hver dag

Et ehandelsbureau med et AI-hold indeni.

Vi bygger ikke AI for at have det på hjemmesiden. Vi bygger det, fordi det gør vores eget arbejde bedre og hurtigere, og så bygger vi det samme for kunderne. Det er derfor, vi ved, hvad der virker i drift, og hvad der kun virker i en demo.

  • Denne hjemmeside: promptfelt der matcher jeres behov
  • Content-pipeline til 99 undersider og ordbog
  • Kundesvar-assistent på egne data
  • Rapport-agent, der samler tal hver morgen
  • Feed- og annoncetjek før publicering
  • MCP-server mod shop og økonomi

Derfor Bullmade til AI

  • 01

    Vi bruger det selv, i drift, hver dag

    Vores egne værktøjer, content-pipelines og denne hjemmeside kører på AI. Vi ved, hvad der holder efter demoen, fordi vi selv sidder med det, når det går galt.

  • 02

    Kontrol og forudsigelighed i produktion

    Beløbsgrænser, stopregler, logning af hvert kald og et menneske, der godkender ved tvivl. Ingen løsning går live uden en plan for, hvad der sker, når modellen tager fejl.

  • 03

    Målt på forretning

    Ordrer, timer sparet, svartid i kundeservice og fejl fanget før de kostede. Ikke antal prompts. Tallene står i samme rapport som resten af marketing og shop.

Det bygger vi

Kapabiliteter

  • Agent-udvikling
  • RAG på egne data
  • Prompt-design og evaluering
  • MCP-servere
  • Klassifikation og kategorisering
  • Tekstgenerering med redaktørflow
  • Oversættelse til nye markeder
  • Billedgenerering til produkter
  • Forecasting af salg og lager
  • Anomali- og feedovervågning
  • Chat- og talebots
  • Integration til ERP, PIM og shop
  • Sikkerhed og GDPR
  • Måling og rapportering
  • Finjustering og modelvalg
  • Kvalitetstest af output

Modeller og platforme, vi arbejder med

  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Google Gemini
  • Mistral
  • Azure OpenAI
  • AWS Bedrock
  • n8n
  • Make
  • Zapier
  • Shopify
  • PrestaShop
  • Klaviyo
  • HubSpot

Modelvalg afgøres pr. opgave efter kvalitet, pris, svartid og dataplacering. Ingen faste bindinger.

AI-holdet

  • Lucas Christfort Automation & AI Specialist Automatiseringer, agenter og MCP, bygget til drift.
  • Stefan Randa Stefan Randa Fullstack Developer Fra database til frontend: hastighed, integrationer og de detaljer, kunderne mærker.
  • Hassan Aziz Hassan Aziz Partner & Projektleder Holder tråden fra første møde til drift, og tegner det, der skal bygges.

Næste skridt

Kom med jeres sværeste AI-opgave.

Den proces, ingen har turdet automatisere. Kundeservicen, der drukner. Produktdata i tre systemer, der ikke taler sammen. Vi vurderer, om AI løser det, hvad det kræver, og hvad det koster, inden I beslutter noget.

Cases inden for AI & automation

Cases

t.i.n.g. shop

t.i.n.g. shop

Skræddersyet design og udvikling af møbelshop. Markedsføring gennem PPC med 200% vækst.

Se alle cases
Rigtig Kaffe A/S

Rigtig Kaffe A/S

All-around design, udvikling, branding, strategi og søgemaskineoptimering

Sokkeposten

Sokkeposten

Nyt PrestaShop site og 360 graders digital marketing med SEO og PPC annoncering.

Poetzsch Padborg

Poetzsch Padborg

Avanceret Google Tag Manager setup til konverteringstracking

Bolighuset Werenberg A/S

Bolighuset Werenberg A/S

Et digitalt sats på e-handel, der gav pote. Se vores arbejde for Werenberg, og hvordan vækstkurven blev stejl med en stabil og udviklingsdygtig webshop.

Artikler om ai & automation

Begreber, du møder

Sådan kan vi arbejde sammen

  • Projekt til fast pris

    Afgrænset opgave, fast pris og fast leveringsdato. Til ny shop, migrering, redesign eller audit.

  • Klippekort

    Timer på forhånd til løbende opgaver: rettelser, kampagner, små forbedringer. Uden binding.

  • Fast samarbejde

    Et fast team og et fast budget hver måned med sprints, mål og kvartalsvise reviews. Til dem, der vil vokse.

Spørgsmål vi ofte får

  • Med en AI-audit: en halv dags workshop og en uge med analyse. I får en prioriteret liste over processer, hvor AI giver mest, og hvad det kræver.

  • Vi bruger modeller og opsætninger, hvor jeres data ikke bruges til træning, og vi dokumenterer, hvor data flyder. GDPR og jeres egne politikker indgår i designet.

  • Dem, der løser opgaven bedst: Claude, GPT, Gemini eller åbne modeller. Vi bygger, så modellen kan skiftes.

  • En prototype ligger typisk fra 40.000 kr. Drift og udvidelse aftales som et månedligt samarbejde med faste mål.