AI & automation · 04

AI Automations

Gentagne opgaver, der klarer sig selv, med kvalitetskontrol indbygget.

Kontakt os

Sådan arbejder vi med ai automations

Ordrebehandling, dokumenthåndtering, klassificering af henvendelser, udtræk fra PDF'er, opdatering af systemer. AI Automations er automatiseringer, der kombinerer sprogmodeller med jeres data og regler, så opgaver med varierende input kan løses uden en medarbejder i hvert trin. Ydelsen findes, fordi klassisk automatisering stopper, hvor input ikke er struktureret: en mail, en PDF, en fritekst.

Vi designer først workflowet og reglerne: hvad der udløser opgaven, hvilke data der hentes, hvad modellen skal afgøre, og hvornår et menneske godkender. Derefter bygger vi i n8n, Make, Zapier eller egen kode, afhængigt af hvad der er nemmest for jer at drive, og kobler på webshop, ERP, helpdesk og mail via API og MCP. Alt testes på historiske data, før det kører på nye.

I står med automatiseringer, der hver har et klart mål, en fallback til mennesker og logning, så I kan se, hvad der er sket. Dashboardet viser antal kørsler, fejl og tid sparet. Teamet bruger tiden på undtagelserne, og I kan udvide med næste opgave på samme fundament.

Hvornår det giver mening

  • Ordrer fra faste B2B-kunder kommer som mails og PDF'er og bliver tastet manuelt ind i ERP af en medarbejder hver dag.
  • Kundeservice bruger de første 30 minutter af dagen på at sortere henvendelser efter type og sende dem til den rigtige kollega.
  • Fakturaer, fragtbreve og leverandørdokumenter skal læses og registreres i hånden, og fejl opdages først ved månedsafslutning.
  • I laver den samme ugerapport fra webshop, Google Ads og økonomisystem i Excel hver mandag.

Det får du

  1. Design af workflow og regler
  2. Bygning og test på rigtige data
  3. Fallback og godkendelsesflows
  4. Målinger på tid sparet
Kontakt os

Sådan foregår det

  1. Design af workflow og regler

    Vi gennemgår opgaven med de folk, der udfører den i dag, og tegner workflowet: udløser, datakilder, beslutninger, godkendelsestrin og hvad der skal ske ved tvivl. I godkender designet, før noget bygges.

  2. Bygning og integration

    Vi bygger automatiseringen i det valgte værktøj, kobler den på jeres systemer via API eller MCP og skriver prompts og regler for de trin, hvor modellen afgør noget. Logning og fallback bygges ind fra start.

  3. Test på historiske sager

    Automatiseringen køres på 100 til 300 historiske sager, og resultatet sammenlignes med, hvad medarbejderne gjorde. Vi retter regler og prompts, til fejlraten er under den grænse, vi har aftalt.

  4. Drift med overvågning

    Automatiseringen kører på nye opgaver, først med godkendelse af alt, derefter med godkendelse kun ved tvivl. Dashboardet viser kørsler, fejl og tid sparet, og vi gennemgår stikprøver hver uge.

I dybden

Opgaver, der egner sig til automatisering

Ordrebekræftelser, kundesvar, produkttekster, kategorisering, rapporter. Vi automatiserer det gentagne med AI, der læser ustruktureret input, og med kvalitetskontrol før noget sendes. Gode kandidater har høj volumen, klare kriterier for et korrekt resultat og data, der kan hentes via API. Opgaver med lav volumen eller uklare kriterier lader vi ligge.

Godkendelsestrin, hvor konsekvensen er høj

Automatisering er ikke autopilot. Vi designer godkendelsestrin, hvor konsekvensen er høj, og fuld automatik, hvor fejl er billige at rette. En ordreændring på 40.000 kr. godkendes af en medarbejder med ét klik; en kategorisering af en henvendelse kører uden. Tærsklerne sættes sammen med jer og justeres efter de første ugers data.

Koblet på webshop, ERP, helpdesk og mail

Automatiseringerne kobles på shop, ERP, kundeservice og mail via API og MCP, så de arbejder med rigtige data og ikke kopier. Vi bygger i n8n, Make, Zapier eller egen kode, afhængigt af hvad I selv kan vedligeholde. Hver kørsel logges med input, beslutning og output, så fejl kan spores tilbage til det trin, hvor de opstod.

Fejl, vi ofte finder

  • Automatiseringen sender uden kontrol fra dag étEn automatisering, der sender ordrebekræftelser eller kundesvar uden et godkendelsestrin i starten, opdager sine egne fejl hos kunden. Vi kører de første uger med fuld godkendelse og fjerner den gradvist, når fejlraten er dokumenteret lav.
  • Ingen logning af, hvad modellen besluttedeNår en ordre er registreret forkert, og ingen kan se, hvilket input og hvilken beslutning der førte til det, kan fejlen ikke rettes ved roden. Vi logger input, prompt-version, output og hvert systemkald pr. kørsel.
  • Workflows bygget som én lang kæde uden fejlhåndteringÉt fejlet API-kald midt i kæden stopper hele kørslen, og de resterende trin sker aldrig, ofte uden besked til nogen. Vi bygger genforsøg pr. trin, alarmer ved gentagne fejl og en kø, hvor ufuldstændige kørsler kan færdiggøres af et menneske.

Sådan ser det ud

0timer sparet pr. uge

Gentagne opgaver flyttes fra indbakken til automatiseringer, der kører døgnet rundt med kontrol indbygget.

  • Ordrebekræftelser ManueltAI 3 t/uge
  • Kundesvar ManueltAI 4 t/uge
  • Produkttekster ManueltAI 2 t/uge
  • Lagerstatus ManueltAI 2 t/uge
  • Rapporter ManueltAI 3 t/uge

Sådan måler vi effekten

  • Timer sparet pr. uge i den automatiserede proces
  • Andel af kørsler gennemført uden menneskelig godkendelse
  • Fejlrate pr. 100 kørsler i ugentlige stikprøver

Rammer

Pris
Fra 25.000 kr. pr. automatisering, drift fra 5.000 kr. pr. måned
Varighed
4–5 uger pr. automatisering
Hvem
Automatiseringsudvikler og AI-specialist
Kontakt os

Eksempel: Zederkof A/S

Forhandlere hos Zederkof A/S sendte i lang tid ordrer som mails og vedhæftede PDF'er, som blev tastet manuelt ind i økonomisystemet. Vi byggede en automatisering, der læser mailen og vedhæftningen, finder kunde og varenumre, tjekker priser mod kundens prisliste og opretter ordreudkastet i ERP. Ordrer under en aftalt beløbsgrænse med kendte varenumre går igennem direkte; resten lander i en kø til godkendelse med ét klik. Manuel ordreindtastning faldt med ca. 80 procent, og fejl i varenumre stort set forsvandt.

Se det i praksis

Cases

t.i.n.g. shop

t.i.n.g. shop

Skræddersyet design og udvikling af møbelshop. Markedsføring gennem PPC med 200% vækst.

Se alle cases
Rigtig Kaffe A/S

Rigtig Kaffe A/S

All-around design, udvikling, branding, strategi og søgemaskineoptimering

Sokkeposten

Sokkeposten

Nyt PrestaShop site og 360 graders digital marketing med SEO og PPC annoncering.

Poetzsch Padborg

Poetzsch Padborg

Avanceret Google Tag Manager setup til konverteringstracking

Bolighuset Werenberg A/S

Bolighuset Werenberg A/S

Et digitalt sats på e-handel, der gav pote. Se vores arbejde for Werenberg, og hvordan vækstkurven blev stejl med en stabil og udviklingsdygtig webshop.

Ofte stillede spørgsmål

  • Egen kode, n8n, Make eller Zapier afhængigt af opgaven. Vi vælger det, der er nemmest at drive for jer.

  • En enkelt automatisering med én til to integrationer ligger typisk fra 25.000 kr. Flere automatiseringer på samme fundament er billigere pr. stk., og drift aftales fra 5.000 kr. pr. måned.

  • Den sender opgaven til en kø, som et menneske behandler, med al kontekst vedhæftet. Vi sætter tærsklen sammen med jer og justerer den ud fra de første ugers data.

  • Med en AI-audit: en halv dags workshop og en uge med analyse. I får en prioriteret liste over processer, hvor AI giver mest, og hvad det kræver.

  • Vi bruger modeller og opsætninger, hvor jeres data ikke bruges til træning, og vi dokumenterer, hvor data flyder. GDPR og jeres egne politikker indgår i designet.

Næste Agentic Commerce →