AI & automation · 09

Kundeservice-assistenter

Svar døgnet rundt på de spørgsmål, der kommer igen og igen.

Kontakt os

Sådan arbejder vi med kundeservice-assistenter

Levering, retur, ordrestatus, produktspørgsmål. En kundeservice-assistent er en AI-assistent med adgang til jeres ordre- og produktdata, der svarer på de henvendelser, der kommer igen og igen, og sender resten videre til et menneske med kontekst. Den kan løse mere end halvdelen af henvendelserne i en typisk webshop. Ydelsen findes, fordi de samme ti spørgsmål fylder det meste af dagen i kundeservice.

Vi bygger assistenten på jeres egne data via API eller MCP mod webshop, ordresystem og helpdesk som Zendesk eller HubSpot, og kobler den på mail, chat og helpdesk. Den skrives i jeres tone of voice med tydelige grænser for, hvad den må svare på, og en fast regel om at give sagen videre ved tvivl. Vi tester på historiske henvendelser, før den taler med kunder, og måler løsningsgrad og tilfredshed hver uge.

I står med en assistent, der svarer på dansk døgnet rundt på de gentagne spørgsmål, en kø til mennesker med al kontekst vedhæftet, og et dashboard med løsningsgrad, svartid og tilfredshed. Kundeservice bruger tiden på de svære sager, og I kan udvide assistenten til flere emner og kanaler ud fra det, kunderne faktisk spørger om.

Hvornår det giver mening

  • Kundeservice bruger det meste af dagen på "hvor er min pakke", "kan jeg returnere" og "er varen på lager", og svartiden på de svære sager vokser.
  • Henvendelser kommer om aftenen og i weekenden, og kunderne venter til mandag på svar, som ligger i ordresystemet.
  • I har en chatbot med faste svar, som kunderne omgår, fordi den ikke kan slå deres ordre op.
  • Sæsonen giver tre gange så mange henvendelser i november og december, og I vil ikke ansætte vikarer hvert år.

Det får du

  1. Assistent med adgang til ordre- og produktdata
  2. Integration til mail, chat og helpdesk
  3. Tone of voice og grænser
  4. Måling af løsningsgrad og tilfredshed
Kontakt os

Sådan foregår det

  1. Analyse af henvendelser og regler

    Vi analyserer de sidste tre til seks måneders henvendelser fra helpdesk og mail, grupperer dem efter emne og finder de 10 til 15 spørgsmål, der fylder mest. Sammen med jer fastlægger vi, hvad assistenten må svare på, og hvad der altid går videre.

  2. Opsætning med ordre- og produktdata

    Assistenten kobles på webshop, ordresystem og helpdesk via API eller MCP, og systeminstruktion, tone of voice og grænser skrives ud fra jeres eksisterende svar. Den kan kun læse ordrer og oprette sager, ikke ændre noget.

  3. Test på historiske henvendelser

    Assistenten svarer på 200 til 300 historiske henvendelser, og jeres kundeservice bedømmer svarene. Vi retter svar, data og grænser, til løsningsgrad og kvalitet er på det aftalte niveau.

  4. Pilot og fuld drift

    Assistenten går i drift på én kanal, først med en medarbejder, der godkender svar, derefter selvstændigt på de godkendte emner. Vi måler løsningsgrad, svartid og tilfredshed hver uge og udvider til flere emner og kanaler.

I dybden

De henvendelser, assistenten tager

Levering, retur, lagerstatus, ordrestatus. En assistent på jeres egne data svarer på dansk, døgnet rundt, og sender resten videre med kontekst. Den slår ordren op og svarer med den faktiske leveringsdato, ikke en generel tekst. Produktspørgsmål besvares fra produktdata og jeres guides, og spørgsmål om reklamation, fejl og klager går altid til et menneske.

Grænser for, hvad assistenten må svare på

Assistenten har tydelige grænser: den gætter ikke, og den giver sagen videre til et menneske, når spørgsmålet kræver det. Kan den ikke finde ordren, spørger den om ordrenummer. Er kunden utilfreds, sender den sagen videre med det samme. Vi definerer grænserne sammen med jeres kundeservice og skriver dem ind i systeminstruktionen. Det er derfor kunderne stoler på den.

Løsningsgrad og tilfredshed måles hver uge

Vi læser stikprøver, måler tilfredshed og løsningsgrad og justerer. En assistent er en medarbejder, der skal ledes, ikke en knap. Hver uge gennemgår vi de samtaler, hvor kunden spurgte igen eller bad om et menneske, og retter svar, data eller grænser. Nye spørgsmål, der kommer ofte, bliver til nye emner, assistenten kan svare på.

Fejl, vi ofte finder

  • Assistenten svarer uden adgang til ordredataEn assistent, der kun kender FAQ-siden, svarer "levering tager 2 til 4 dage" til en kunde, hvis pakke er forsinket, og kunden skriver igen, nu irriteret. Vi kobler assistenten på ordre- og fragtdata, så den svarer med den faktiske status.
  • Ingen klar regel for, hvornår et menneske overtagerAssistenter, der forsøger at løse klager og reklamationer, gør sagen værre og koster kunder. Vi definerer emner og signaler, fx utilfredshed, reklamation, gentaget spørgsmål, der altid sender sagen videre med kontekst til en medarbejder.
  • Kvaliteten måles ikke efter lanceringenProdukter, leveringsregler og kampagner ændrer sig, og en assistent, der var korrekt ved lancering, giver forældede svar efter få måneder. Vi gennemgår stikprøver hver uge og opdaterer data, instruktioner og emner løbende.

Sådan ser det ud

0timer sparet pr. uge

Gentagne opgaver flyttes fra indbakken til automatiseringer, der kører døgnet rundt med kontrol indbygget.

  • Ordrebekræftelser ManueltAI 3 t/uge
  • Kundesvar ManueltAI 4 t/uge
  • Produkttekster ManueltAI 2 t/uge
  • Lagerstatus ManueltAI 2 t/uge
  • Rapporter ManueltAI 3 t/uge

Sådan måler vi effekten

  • Andel af henvendelser løst uden menneskelig indgriben
  • Kundetilfredshed på samtaler med assistenten
  • Gennemsnitlig svartid uden for åbningstid

Rammer

Pris
Fra 45.000 kr., drift fra 6.000 kr. pr. måned
Varighed
5–6 uger, derefter løbende
Hvem
AI-specialist og integrationsudvikler
Kontakt os

Eksempel: Junia

Kundeservice hos Junia brugte det meste af dagen på de samme ti spørgsmål: levering, retur, lagerstatus. Vi analyserede seks måneders henvendelser, byggede en assistent på deres ordre- og produktdata og skrev grænserne sammen med teamet: reklamationer og utilfredse kunder går altid videre. Efter test på ca. 250 historiske sager gik den i drift på mail og chat. I dag løses ca. 62 procent af henvendelserne automatisk, teamet sparer ca. 14 timer om ugen, og tilfredsheden på assistentens samtaler ligger på 4,7 af 5.

Se det i praksis

Cases

t.i.n.g. shop

t.i.n.g. shop

Skræddersyet design og udvikling af møbelshop. Markedsføring gennem PPC med 200% vækst.

Se alle cases
Rigtig Kaffe A/S

Rigtig Kaffe A/S

All-around design, udvikling, branding, strategi og søgemaskineoptimering

Sokkeposten

Sokkeposten

Nyt PrestaShop site og 360 graders digital marketing med SEO og PPC annoncering.

Poetzsch Padborg

Poetzsch Padborg

Avanceret Google Tag Manager setup til konverteringstracking

Bolighuset Werenberg A/S

Bolighuset Werenberg A/S

Et digitalt sats på e-handel, der gav pote. Se vores arbejde for Werenberg, og hvordan vækstkurven blev stejl med en stabil og udviklingsdygtig webshop.

Ofte stillede spørgsmål

  • Nej. Den tager de gentagne spørgsmål, så mennesker kan bruge tiden på de svære.

  • Fra 45.000 kr. for opsætning med integration til ordredata og én kanal. Drift med kvalitetsmåling og opdateringer fra 6.000 kr. pr. måned plus modelforbrug, typisk under 1.000 kr. om måneden for en mellemstor shop.

  • Adgang til helpdesk og ordredata, et udtræk af de sidste måneders henvendelser og svar, og jeres regler for levering, retur og reklamation. Vi skriver tone of voice ud fra jeres eksisterende svar.

  • Med en AI-audit: en halv dags workshop og en uge med analyse. I får en prioriteret liste over processer, hvor AI giver mest, og hvad det kræver.

  • Vi bruger modeller og opsætninger, hvor jeres data ikke bruges til træning, og vi dokumenterer, hvor data flyder. GDPR og jeres egne politikker indgår i designet.

Næste Content-pipelines →