Search (SEO) · 01

Søgeordsanalyse

Find de søgninger, der fører til kunder, ikke bare trafik.

Få en gratis analyse

Sådan arbejder vi med søgeordsanalyse

En søgeordsanalyse kortlægger, hvad jeres kunder skriver i Google, hvor mange der gør det, og hvor de er i købet, når de gør det. Den findes, fordi de fleste webshops bygger sider ud fra deres eget sortiment og sprog, mens kunderne søger på noget andet. Analysen lukker det hul og viser, hvilke søgninger der giver ordrer, og hvilke der kun giver besøg.

Vi trækker data fra Search Console, Ahrefs og Semrush og supplerer med jeres egne søgelogs og ordredata. Søgeordene grupperes i emneklynger, mærkes med intention (information, sammenligning, køb) og mappes til eksisterende sider eller til sider, der mangler. Analysen bliver til et content map, som on-page, webshop-SEO og paid-teamet arbejder efter, så kanalerne ikke bygger hver deres liste.

I står med et regneark og et content map, hvor hver klynge har volumen, intention, konkurrence, ansvarlig side og prioritet. Første sprint ligger klar: hvilke kategorisider skal have tekst, hvilke guides skal skrives, og hvilke sider skal slås sammen. Analysen gentages kvartalsvis, så nye søgninger og prompts fanges.

Hvornår det giver mening

  • I skriver kategoritekster og blogindlæg, men kan ikke se, om nogen søger på det, I skriver om.
  • Search Console viser tusindvis af visninger på søgninger, I ikke har en side til.
  • I skal lancere en ny kategori eller et nyt marked og vil vide, hvad kunderne kalder produkterne der.
  • Paid- og SEO-teamet arbejder ud fra hver deres søgeordsliste, og ingen ved, hvilke ord der faktisk giver ordrer.

Det får du

  1. Søgeordsliste med volumen og intention
  2. Emneklynger og content map
  3. Prioritering efter potentiale
  4. Grundlag for indholdsplan
Få en gratis analyse

Sådan foregår det

  1. Dataindsamling

    Vi henter 16 måneders data fra Search Console, trækker konkurrenternes søgeord i Ahrefs og Semrush og samler jeres interne søgelog og ordrer pr. kategori. Alt lander i ét datasæt med volumen, klik og omsætning.

  2. Klynger og intention

    Søgeordene grupperes i emneklynger og mærkes med intention. Vi tjekker SERP'en for hver klynge: viser Google kategorisider, guides, produkter eller AI Overviews? Det afgør, hvilken sidetype der kan vinde.

  3. Mapping til sider

    Hver klynge kobles til én eksisterende URL eller markeres som manglende. Sider, der konkurrerer om samme søgning, markeres til sammenlægning. Vi vurderer sværhedsgrad ud fra konkurrenternes autoritet.

  4. Prioritering og gennemgang

    Klyngerne scores på omsætningspotentiale, sværhedsgrad og hvor tæt I er på side ét. Vi gennemgår resultatet med jer og aftaler første sprint på 10 til 20 sider.

I dybden

Intention vægter højere end volumen

10.000 søgninger på et ord, ingen vil købe på, er mindre værd end 200 på et ord, der giver ordrer. Vi mærker hvert søgeord med intention og kobler klyngerne til jeres ordredata, så prioriteringen bygger på, hvad kategorien tjener, ikke kun på hvad Ahrefs siger om volumen. Det betyder ofte, at et produktnavn med 300 søgninger prioriteres over et generisk ord med 20.000.

Analysen ender som et content map

En analyse er først færdig, når den siger, hvilke sider der skal findes på hvilke søgninger, og hvilke sider der mangler. Hver klynge peger på én URL. Findes den ikke, står den i planen med foreslået sidetype (kategori, guide, sammenligning, FAQ). Findes der to sider, der konkurrerer om samme søgning, står de til sammenlægning. I får en prioriteret plan, ikke et regneark med 5.000 rækker.

Søgeord og prompts er to forskellige datasæt

En søgeordsanalyse fortæller, hvad folk skriver i Google. En promptanalyse fortæller, hvad de spørger ChatGPT eller Perplexity om. De overlapper, men prompts er længere, mere kontekstuelle og ofte sammenlignende ("hvilken webshop-platform passer til B2B med prislister?"). Vi kortlægger begge dele og grupperer dem efter intention og forretningsværdi, så samme sider kan bygges til at rangere i Google og blive citeret i et AI-svar.

Opdatering, når søgeadfærden ændrer sig

Søgeadfærd flytter sig, og AI-assistenter flytter den hurtigere. Nye produkttyper, nye begreber og nye spørgsmål dukker op hvert kvartal. Vi kører analysen igen hver tredje måned med Search Console som primær kilde, fordi den viser de søgninger, I allerede vises på uden at få klik. Det er typisk der, de hurtigste gevinster ligger.

Fejl, vi ofte finder

  • Flere sider konkurrerer om samme søgningEn kategoriside, en guide og et blogindlæg om samme emne deler klik og autoritet, og Google skifter mellem dem. Vi finder dem i Search Console, vælger én primær side pr. klynge og slår eller peger de andre sammen med redirects og interne links.
  • Prioritering efter volumen aleneGeneriske ord med høj volumen er dyre at vinde og giver sjældent ordrer. Vi vægter klyngerne efter intention og omsætning pr. kategori, så budgettet lander på søgninger, hvor kunden er tæt på køb, også når volumen er lavere.
  • Kundernes ord mangler i sortimentetShoppen bruger leverandørens produktnavne, mens kunderne søger på anvendelse eller synonym. Sider vises ikke, fordi ordet ikke findes på siden. Vi mapper synonymer til kategorier og bygger dem ind i titler, overskrifter og filternavne.

Sådan ser det ud

12Placering i Google

Fra side to til toppen: teknisk fundament, indhold der svarer på det, folk faktisk søger, og autoritet der bygges over tid.

  1. jeres-webshop.dk › b2bJeres webshop – den, kunderne finder førstJer
  2. konkurrent.dk › blogSådan vælger du platform til din webshop
  3. bureau-x.dk › ydelserWebshop-udvikling – priser og pakker
  4. magasin.dk › artiklerB2B webshop: 7 ting du skal vide
  5. platform-blog.dk › guidesPrestaShop vs. Shopify – en sammenligning

Sådan måler vi effekten

  • Antal søgeklynger med en dedikeret side (dækning i procent)
  • Organiske klik på søgninger med købsintention, målt i Search Console
  • Organisk omsætning pr. kategori i GA4

Rammer

Pris
Fra 12.000 kr.
Varighed
3–4 uger
Hvem
SEO-specialist og dataanalytiker
Få en gratis analyse

Eksempel: Primus

Primus havde ca. 2.400 produkter og kategorisider uden tekst. Søgeordsanalysen viste, at ca. 60 % af klikkene med købsintention lå på 38 kategorier, mens bloggen tiltrak trafik uden ordrer. Vi mappede klyngerne til de 38 kategorier, skrev tekster til dem i to sprints og lagde de resterende emner i en prioriteret backlog. Efter seks måneder lå de vigtigste kategorier på side ét, og organisk trafik steg ca. 55 %.

Se det i praksis

Cases

t.i.n.g. shop

t.i.n.g. shop

Skræddersyet design og udvikling af møbelshop. Markedsføring gennem PPC med 200% vækst.

Se alle cases
Rigtig Kaffe A/S

Rigtig Kaffe A/S

All-around design, udvikling, branding, strategi og søgemaskineoptimering

Sokkeposten

Sokkeposten

Nyt PrestaShop site og 360 graders digital marketing med SEO og PPC annoncering.

Poetzsch Padborg

Poetzsch Padborg

Avanceret Google Tag Manager setup til konverteringstracking

Bolighuset Werenberg A/S

Bolighuset Werenberg A/S

Et digitalt sats på e-handel, der gav pote. Se vores arbejde for Werenberg, og hvordan vækstkurven blev stejl med en stabil og udviklingsdygtig webshop.

Ofte stillede spørgsmål

  • Færre end I tror. Emner vinder over enkeltord. Vi bygger klynger, der dækker hele emnet.

  • Adgang til Search Console og GA4, et udtræk af ordrer pr. kategori for de seneste 12 måneder og en time med den, der kender sortimentet bedst. Resten henter vi selv.

  • Tekniske rettelser kan give effekt på uger. Indhold og autoritet bygges over måneder. Vi sætter realistiske mål for 3, 6 og 12 måneder.

  • Generative Engine Optimization: at blive nævnt og linket i AI-genererede svar. Det kræver struktureret indhold, klare fakta og autoritet, og det måles anderledes end klassisk SEO.

Næste Promptanalyse →