Ecommerce · 04

Konverteringsoptimering (CRO)

Flere ordrer fra den trafik, I allerede har.

Få en gratis analyse

Sådan arbejder vi med konverteringsoptimering (cro)

Konverteringsoptimering er systematisk arbejde med at få flere ordrer ud af de besøg, I allerede betaler for. Ydelsen dækker analyse af adfærdsdata, brugertests, hypoteser og A/B-tests i faste sprints. Den findes, fordi trafik bliver dyrere hvert år, og fordi ét procentpoint i konvertering ofte er mere værd end 20 procent mere trafik. CRO er ikke at flytte en knap, men at finde ud af, hvorfor kunder tøver, og fjerne årsagen.

Vi starter i GA4 og Microsoft Clarity: hvor falder kunderne fra, på hvilke enheder, og hvad gjorde de lige før. Derefter fem til otte brugertests med rigtige kunder. Hypoteser prioriteres efter forventet effekt og indsats, og A/B-tests kører med fast varighed og stopkriterium, så resultatet kan afgøres. Vi arbejder sammen med design om varianterne og med paid-teamet, så landingssider passer til annoncerne.

I står med en dokumenteret backlog, hvor hver test har hypotese, resultat og læring, og med en konverteringsrate, der er målt pr. enhed og kilde før og efter. Efter tre måneder ved I, hvad jeres kunder er i tvivl om, og hvilke ændringer der faktisk flyttede tal. De vindende varianter er implementeret som standard, ikke som en test, der bare kører videre.

Hvornår det giver mening

  • I bruger over 50.000 kr. om måneden på trafik, og konverteringen har ligget på samme niveau i et år.
  • Mobil står for 70 procent af trafikken, men under halvdelen af ordrerne.
  • Kunder lægger i kurv, men tre ud af fire forlader checkouten, og I ved ikke på hvilket trin.
  • I overvejer en relancering, men vil vide, om problemet er design, indhold eller struktur, før I bruger 200.000 kr.

Det får du

  1. Analyse af adfærdsdata og drop-off
  2. Hypoteser prioriteret efter effekt
  3. A/B-tests og brugertests
  4. Rapport med læring og næste skridt
Få en gratis analyse

Sådan foregår det

  1. Analyse af adfærdsdata

    Funnel-analyse i GA4 pr. enhed og kilde, gennemgang af Clarity-optagelser og heatmaps på de sider, hvor frafaldet er størst. Resultatet er en liste over konkrete problemer med tal på hvert.

  2. Brugertests og hypoteser

    Fem til otte brugertests med rigtige kunder på de fundne problemer. Hypoteser formuleres med forventet effekt, indsats og målepunkt og prioriteres i en backlog, I godkender.

  3. Testsprints

    A/B-tests kører i sprints på to uger med fast varighed og stopkriterium. Varianter designes og implementeres af os, og resultater gennemgås på et kort møde hver anden uge.

  4. Rapport og næste backlog

    Samlet rapport med alle tests, resultater og læring, de vindende varianter implementeret som standard i temaet og en prioriteret backlog for de næste tre måneders tests.

I dybden

Analyse af adfærdsdata før hypoteser

Vi starter i adfærdsdata: hvor falder kunderne fra, på hvilke enheder, fra hvilke kilder, og hvad gjorde de lige før. GA4-funnels viser trinnet, Clarity-optagelser og heatmaps viser hvorfor, og brugertests med fem til otte kunder viser, hvad de er i tvivl om. Først derefter formulerer vi hypoteser. På den måde tester vi ikke mavefornemmelser, men konkrete problemer, og vi kan sige på forhånd, hvilket tal en test skal flytte.

A/B-tests med stopkriterium

A/B-tests kører, hvor trafikken tillader det, med klare succeskriterier, en fast varighed på mindst to hele uger og et krav om statistisk sikkerhed, før vi kalder en vinder. Hvor trafikken er for lille til det, bruger vi brugertests, sekventielle tests og dokumenteret bedste praksis og siger ærligt, hvad vi ved, og hvad vi antager. En test, der ikke kan afgøres, er også et resultat, og det noteres i backloggen.

Sprints og dokumenteret læring

CRO er ikke ét projekt. Vi arbejder i sprints på to uger med en prioriteret backlog, hvor hver hypotese har forventet effekt, indsats og et målepunkt. Hver test dokumenteres med resultat og læring, uanset om den vandt, så I bygger viden om jeres egne kunder over tid. Efter tre måneder har I typisk kørt otte til tolv tests og ved, hvilke typer ændringer der virker i jeres shop.

Samspil med annoncering og design

Konvertering afhænger af, hvad kunden blev lovet, før de landede. Vi gennemgår annoncer og landingssider sammen med paid-teamet, så budskab, pris og produkt stemmer overens fra klik til kurv. Designerne tegner varianterne, så en vindende test kan implementeres som en færdig del af designsystemet i stedet for som et hack i temaet. Det holder shoppen konsistent, også efter tyve tests.

Fejl, vi ofte finder

  • Rabatpopup ved første besøgPopuppen dækker produktet, før kunden har set det, og lærer kunderne at vente på rabat. Vi tester en udgave, der først vises ved exit-intent eller efter to sider, og måler på ordreværdi, ikke kun på antal tilmeldinger.
  • Produktside uden leveringstid og fragtprisKunderne går i checkout for at finde ud af, hvad det koster i alt, og forlader den der. Vi viser fragtpris og forventet leveringsdato på produktsiden og i kurven og tester formuleringen, så frafaldet flyttes tilbage til før kurven.
  • Tests stoppet efter tre dage, fordi de så grønne udTidlige resultater svinger, og en test, der vinder tirsdag, kan tabe søndag. Vi kører tests i mindst to hele uger og til statistisk sikkerhed, og vi dokumenterer også de tests, der ikke kunne afgøres.

Sådan ser det ud

0% flere ordrer

Færre falder fra mellem kurv og tak-side, når hvert trin svarer på det, kunden er i tvivl om.

Kurv 100 %
Levering 62 %
Betaling 41 %
Tak 28 %

FørEfter

Sådan måler vi effekten

  • Konverteringsrate pr. enhed og trafikkilde
  • Andel af kurve, der bliver til gennemførte ordrer
  • Omsætning pr. session

Rammer

Pris
Fra 15.000 kr. pr. måned
Varighed
3 måneder, herefter løbende
Hvem
CRO-specialist, UX-designer og udvikler
Få en gratis analyse

Eksempel: Stolespecialisten

Stolespecialisten tabte flest kunder på leveringstrinnet i checkouten. Adfærdsdata i GA4 og Clarity viste, at uklar leveringstid og et felt for meget gav frafald på tværs af enheder, og brugertests bekræftede tvivlen. Vi viste leveringsdato tidligt, fjernede tre felter og kørte 12 A/B-tests over otte uger med faste stopkriterier. Andelen af gennemførte checkouts steg med ca. 24 procent, og de vindende varianter blev implementeret som standard i temaet.

Se det i praksis

Cases

t.i.n.g. shop

t.i.n.g. shop

Skræddersyet design og udvikling af møbelshop. Markedsføring gennem PPC med 200% vækst.

Se alle cases
Rigtig Kaffe A/S

Rigtig Kaffe A/S

All-around design, udvikling, branding, strategi og søgemaskineoptimering

Sokkeposten

Sokkeposten

Nyt PrestaShop site og 360 graders digital marketing med SEO og PPC annoncering.

Poetzsch Padborg

Poetzsch Padborg

Avanceret Google Tag Manager setup til konverteringstracking

Bolighuset Werenberg A/S

Bolighuset Werenberg A/S

Et digitalt sats på e-handel, der gav pote. Se vores arbejde for Werenberg, og hvordan vækstkurven blev stejl med en stabil og udviklingsdygtig webshop.

Ofte stillede spørgsmål

  • Nok til at nå signifikans inden for et par uger. Har I mindre trafik, arbejder vi med kvalitative tests og bedste praksis i stedet.

  • GA4, Search Console og jeres annoncekonti med læseadgang, adgang til shoppens administration og mulighed for at installere Clarity og et testværktøj. Vi hjælper med opsætningen på det første møde.

  • Fra 15.000 kr. om måneden i et forløb på mindst tre måneder. De første resultater fra A/B-tests kommer typisk efter fire til seks uger, når analysen og de første tests er kørt færdig.

  • Det afhænger af sortiment, integrationer og hvor meget kontrol I vil have. Shopify er hurtigt at komme i gang med og nemt at drive. PrestaShop giver mere frihed til B2B, komplekse prisregler og egne integrationer. Vi anbefaler efter forretningen, ikke efter platform.

  • Typisk 8 til 14 uger fra første workshop til lancering, afhængigt af integrationer og indhold. En relancering på eksisterende platform kan gøres på 4 til 6 uger.

Næste Checkout & betalinger →