AI & automation · 10
Indhold i skala: research, skrivning og kvalitetssikring med AI i loopet.
Kontakt osEn content-pipeline er et fast flow, hvor emner researches, tekster skrives efter jeres retningslinjer, fakta tjekkes og indhold publiceres, med mennesker der godkender. Den bruges til produkttekster, kategoritekster, oversættelser, meta-tekster og artikler. Ydelsen findes, fordi de fleste webshops har hundreder eller tusinder af produkter uden ordentlige tekster, og ingen har tid til at skrive dem manuelt.
Vi starter med retningslinjer og skabeloner: tone of voice, struktur pr. teksttype og hvad der aldrig må påstås. Pipelinen bygges med strukturerede produktdata som input, prompts vi tester på rigtige eksempler, automatisk kontrol af fakta mod data og en redaktør, der godkender i batches. Publicering sker direkte til PrestaShop, Shopify eller CMS via API. Arbejdet deles med vores SEO-team, så teksterne er struktureret til Google og AI-søgning.
I står med en pipeline, jeres team selv kan køre: nye produkter får tekst inden for få dage, kampagner og artikler produceres i batches, og alt godkendes af et menneske, før det publiceres. I får flere tekster uden at gå på kompromis med tone og fakta, og en oversigt over, hvad der er skrevet, godkendt og publiceret.
Vi skriver tone of voice og struktur pr. teksttype sammen med jeres redaktør og gennemgår produktdata for manglende attributter. Det, der mangler, bliver rettet eller markeret, før pipelinen bygges.
Prompts skrives og testes på 20 til 30 repræsentative produkter fra forskellige kategorier. Redaktøren bedømmer, vi retter, og først når 9 af 10 godkendes uden rettelser, går vi videre.
Pipelinen bygges med automatisk kontrol af fakta mod produktdata, godkendelse i batches og publicering til shop eller CMS via API. Redaktøren får et overblik over status pr. tekst.
Pipelinen kører på hele sortimentet i batches, og redaktøren godkender løbende. Derefter overtager jeres team, og nye produkter får tekst automatisk til godkendelse. Vi følger op efter en måned.
Produkttekster, oversættelser, kategoribeskrivelser og meta-tekster genereres fra strukturerede data og brandets tone, og godkendes af en redaktør i batches. Tone of voice skrives som konkrete regler med eksempler på godt og dårligt, og prompts testes på 20 til 30 produkter, før pipelinen kører på hele sortimentet. Artikler og guides får research fra jeres egne kilder og eksperter.
Gode tekster kræver gode produktdata. Vi rydder op i attributter og struktur først, så pipelinen har noget at skrive ud fra. Mangler mål, materiale eller anvendelse, kan modellen kun gætte, og gæt er det, der gør AI-tekster generiske eller forkerte. Vi bygger derfor en kontrol ind, der stopper tekster, hvor data mangler, i stedet for at udfylde hullet.
Teksterne struktureres, så de rangerer i Google og kan citeres i AI-svar. Det er samme arbejde, gjort rigtigt én gang: overskrifter, der svarer på kundens spørgsmål, specifikationer som liste, FAQ på kategorisider og schema.org for Product og FAQ. SEO-teamet leverer søgeord og struktur pr. teksttype, og pipelinen følger dem.
Sådan ser det ud
0timer sparet pr. uge
Gentagne opgaver flyttes fra indbakken til automatiseringer, der kører døgnet rundt med kontrol indbygget.
Eksempel: Junia
Junia havde tusindvis af produkter uden tekster og ingen mulighed for at skrive dem manuelt. Vi startede med at rette attributdata, skrev tone of voice som konkrete regler og testede prompts på 30 produkter, til redaktøren godkendte 9 af 10 uden rettelser. Pipelinen skrev derefter ca. 4.200 produkttekster på tre uger, som redaktøren godkendte i batches af 100, og publicerede dem direkte i shoppen. Organisk trafik til produktsiderne steg med ca. 22 procent over de følgende måneder.
Mere inden for AI & automation
A 
A 
A 
P 
Skræddersyet design og udvikling af møbelshop. Markedsføring gennem PPC med 200% vækst.
Se alle cases
All-around design, udvikling, branding, strategi og søgemaskineoptimering
Nyt PrestaShop site og 360 graders digital marketing med SEO og PPC annoncering.
Avanceret Google Tag Manager setup til konverteringstracking
Et digitalt sats på e-handel, der gav pote. Se vores arbejde for Werenberg, og hvordan vækstkurven blev stejl med en stabil og udviklingsdygtig webshop.
Ofte stillede spørgsmål
Ikke når det bygger på jeres data, jeres tone og et menneske som sidste led. Generisk AI-indhold kommer af generiske prompts.
Opsætning af pipeline med retningslinjer, prompts og publicering fra 35.000 kr. De første 1.000 produkttekster kan typisk være skrevet og godkendt inden for tre til fire uger. Derefter betaler I for redaktørtid og modelforbrug.
Godkende tekster i batches, typisk 50 til 100 ad gangen med stikprøver, og melde tilbage, når noget skal rettes i tonen. Vi retter prompts, ikke enkelte tekster, så fejlen forsvinder for alle.
Med en AI-audit: en halv dags workshop og en uge med analyse. I får en prioriteret liste over processer, hvor AI giver mest, og hvad det kræver.
Vi bruger modeller og opsætninger, hvor jeres data ikke bruges til træning, og vi dokumenterer, hvor data flyder. GDPR og jeres egne politikker indgår i designet.
Nødvendige cookies får siden til at virke. Statistik og markedsføring sætter vi kun med dit samtykke. Du kan altid ændre valget nederst på siden. Læs cookiepolitikken.
