Vektordatabase

En vektordatabase er en type database bygget til at gemme og hurtigt sammenligne embeddings, altså tal-repræsentationer af tekst, billeder eller andet indhold, der gør det muligt at finde det mest lignende indhold på baggrund af betydning frem for eksakte ord. Den bruges typisk sammen med RAG, hvor en sprogmodel skal finde relevante dokumenter, før den svarer.

For en webshop, der bygger AI-søgning eller en vidensbaseret chatbot, gør en vektordatabase det muligt hurtigt at finde de mest relevante produkter eller supportartikler, selv når kundens spørgsmål ikke bruger de samme ord som i teksten. Eksempel: en kunde, der søger "varmt tøj til vinter", kan via en vektordatabase matches med produkter beskrevet som "termojakke", selv om ordene ikke er ens.