RAG

RAG, Retrieval-Augmented Generation, er en metode, hvor en sprogmodel først henter relevante dokumenter fra en database eller et dokumentarkiv, og derefter bruger dem som grundlag for sit svar. I stedet for kun at trække på det, modellen er trænet på, kan den dermed svare præcist ud fra jeres egne data, som produktkataloger, vidensartikler eller supportdokumenter, og opdateres, når de data ændrer sig.

For en webshop gør RAG det muligt at bygge en AI-chat eller søgefunktion, der kender jeres faktiske sortiment og politikker uden at skulle gentræne modellen. Eksempel: en kundeservicebot bruger RAG til at slå op i jeres returpolitik og giver dermed korrekte svar, selv når politikken ændres.